本次CS代写的主要涉及如下领域: Python代写
Python 版本介绍
目前来说,Python主要分为2.7和3+两个版本,部分老版本的程序可能需要Python 2.7运行,但是现在新的库一般都是支持3的。 本答案只介绍3有关的环境配置。
如果你是这样的:
- Windows 下的 Python 3+ 的用户
- 我什么都不知道
那只看这一篇就够啦~let's go!面向纯纯小白的最简单不走弯路啥也不知道反正跟着快乐就完事了方案就在这里!
Python 程序下载
- 点击进入下载页面: Windows 版本下载地址
- 滚动到下载页面最下面,选择圈出的文件进行下载
安装过程
- 打开下载回来的文件,开始安装,记得选上Add Python 3.8 to PATH,这样才能在cmd命令提示符运行Python程序哦!切记!
- 点击Install Now,就可以安安静静等待安装完成啦!
康康有没有安装成功?
- 点击左下角到开始菜单,一般来说会显示最新安装的Python程序,但是这还不够,我们需要验证命令提示符下是否安装成功
- 在开始菜单输入cmd,看到如图所示的命令提示符之后,按回车打开
- 打开之后,会出现下面这样的窗口,不用害怕这个黑乎乎的东西!输入
python -V
康康有没有反应!如果安装成功的话,这里会提示Python X.X.X
这样的信息,如果不是则说明安装失败
- 验证
pip
是否已经安装,输入pip -V
,如果提示了类似下面的信息,则说明安装成功!
到此为止,最最最基本的环境已经安装完成啦~撒花~🎉
安装基本的开发工具
虽然说这些没有安装也不影响用Python,但是,这些真的是特别特别特别方便小白的!想当年如果我知道这些东西该少走多少弯路!为了不让其他小白也被折磨,我在这里都给大家说!
安装pipenv虚拟环境管理器
pipenv是一个用于管理虚拟环境的集成工具,过去我们用pip安装包的时候,都是安装到全局,这样子的话不方便管理,特别是碰到不同的程序需要不同的版本的包的时候,就会引起冲突,因此有了pipenv,可以让我们针对每个Python程序都有一个独立的环境,总之就是,简单!干净!强推!
接着在上面打开的cmd窗口输入命令
python -m pip install pipenv
,有的朋友可能安装比较慢,也可以在这条命令最后加上-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
,这样的话就可以使用阿里提供的国内加速服务来安装啦!运行之后静静等待安装完成~
安装PyCharm开发工具
PyCharm是由一家名为JetBrains的捷克软件开发公司制作的,是一款特别好用、智能的集成开发环境(IDE),非常非常适合小白使用,利于规避初学者可能犯的很多错误!不要跟我说什么自带的编辑器就够用了,小白碰到错误的时候都不知道哪里错了好吗?!有简单好用的工具为什么不用?
- 打开下载页面,一般选择这个免费的Community版本就可以了
- 打开下载回来的安装文件,一路回车安装就可以
开始创建新项目
- 打开刚刚安装的PyCharm,选择Create New Project创建新项目
- 填写项目基本信息,完成后点击下面的Create按钮
- PyCharm开始创建项目,稍等即可
- 打开后,可以看到项目的根目录创建了一个Pipfile文件,这个文件很重要,里面记录了这个项目使用的Python的版本和需要用的库,不能删除!
创建一个Python文件试试看
- 右键点击项目名称,如图所示,创建一个Python文件
输入文件名,按回车,然后打开该文件
输入代码
print('知乎 爱写程序的小哥哥')
(可选,强烈建议)修改代码文件的换行符为LF - Unix and macOS (\n),这样在和使用Linux和Mac的同学交换文件的时候,具有更好的兼容性,否则可能造成一些报错提示哦
右键点击编辑区域,在快捷菜单里点击Run 'run',即可运行当前Python程序了!是不是很激动!
安装库的方法
- 打开PyCharm内置的命令提示符,它会自动切换到当前的项目目录,很方便
- 假设我们需要安装requests库,则输入
pipenv install requests
- 安装完成之后,可以康康Pipfile文件,可以发现多了一行,也就是刚刚安装的库
(可选)安装 JupyterLab
JupyterLab的鼎鼎大名很多朋友都知道,在此演示如何安装
- 首先在PyCharm的命令提示符内运行
pipenv install jupyterlab
安装本体
运行
pipenv install ipykernel
安装内核管理工具(为了保证JupyterLab可以引用当前虚拟环境所安装的包)运行
python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name
创建内核运行
jupyter lab
启动 JupyterLab