本次CS代写的主要涉及如下领域: Python代写
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网络上的 Python 学习资源如此之多，我们面对的最大的问题不是没有学习资料，而是如何找到最好的并且最适合自己的学习资料。
搭建基础Python环境
廖雪峰老师 Python 教程
目前网络上最简单全面的 Python 入门教程之一，涵盖了新手需要知道的大部分知识。新手只需要从开头看到错误处理部分即可。
常见开发工具
- PyCharm JetBrain公司开发的IDE，目前Python语言最好用的集成开发工具，盲选！功能强大，具有大量的智能识别功能，便于新手发现代码的问题
- JupyterLab 著名的iPython的继承者，在网页上写python代码，同时直接显示结果，便于反复尝试不同的思路，同时最后可以生成漂亮的PDF或者网页，便于发布查看。
爬虫相关库
- requests 优雅的 HTTP 请求库，容易上手，便于与其他代码集成使用，新手可以1分钟只能写出一个可用的爬虫程序
- scrapy 经典的Python爬虫框架，封装了大量完善的爬虫逻辑，将大部分繁琐的爬虫编写工作进行了简化，强烈推荐学习
- aiohttp 基于AsyncIO的异步HTTP请求库，最低要求 Python 3.5.3，使用户不再需要了解线程和进程的知识，即可利用异步API实现并行操作，在IO密集型程序上体现出极大的性能优势
- selenium 用于控制浏览器进行网页访问的库，常用于反爬虫的情况
网站开发
- flask 简单易学的Web开发框架，上手快，但是也具有很好的扩展性，具有很多第三方插件
- django 集成大量功能的开发框架，需要学习入门教程熟悉，上手之后会非常有效率
- sanic 异步Web框架，需要python 3.6以上版本，满足高并发要求
机器学习
- pandas 著名的数据处理和分析库，利用DataFrame快速批量处理数据
- scikit-learn 经典机器学习库，集成了分类、回归、聚类、降维、NLP等算法
- numpy 科学计算的基础库，具有强力的N维数组
- matplotlib 最强可视化库，画图就靠这个了
- seaborn 基于matplotlib的可视化库，可以方便地画漂亮的图